En la era digital, la capacidad de automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos se ha convertido en una habilidad crucial, tanto para profesionales como para empresas de cualquier tamaño. La Inteligencia Artificial (IA) no es solo una tecnología del futuro, sino una herramienta del presente que, combinada con plataformas de automatización sin código, permite a personas sin conocimientos de programación crear soluciones poderosas y eficientes. Este curso nace de la necesidad de democratizar el acceso a la automatización inteligente. Si bien existen herramientas robustas en el mercado, muchas conllevan costos elevados y curvas de aprendizaje complejas. Por ello, nos focalizamos en dos de las plataformas más versátiles y accesibles: Make y N8N. Ambas ofrecen planes gratuitos suficientemente robustos para explorar y aplicar conceptos de automatización avanzada, permitiendo a los participantes experimentar y desarrollar proyectos reales sin una barrera económica inicial. El objetivo principal es ir más allá de la simple conexión de aplicaciones. Se trata de enseñar a los estudiantes a pensar de forma lógica y estratégica para integrar servicios de IA en sus flujos de trabajo. Desde la generación de contenido y el análisis de sentimientos hasta la clasificación y extracción de datos, este curso capacitará a los participantes para construir automatizaciones autónomas y proactivas que no solo ahorran tiempo, sino que también añaden un valor significativo a sus proyectos personales o profesionales. Al finalizar el curso, los estudiantes no solo habrán aprendido a manejar herramientas de automatización, sino que también habrán desarrollado una mentalidad orientada a la eficiencia y la innovación. Estarán listos para aplicar la IA en el mundo real, transformando tareas manuales en flujos de trabajo inteligentes que impulsan la productividad y abren nuevas oportunidades.
A fin de profundizar en el uso avanzado de las herramientas mencionadas, podrían ser necesarias suscripciones pagas adicionales. Dichos costos son externos al Instituto y deben ser gestionados de forma individual por cada participante.
INICIO:
Aún no definida
DURACIÓN:
12h
MODALIDAD:
A distancia con clases
Objetivos
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
– Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en el contexto de la automatización de procesos.
– Diseñar y construir flujos de trabajo inteligentes utilizando las plataformas Make y N8N para conectar aplicaciones y servicios.
– Integrar servicios de IA, como la generación de texto e imágenes, en automatizaciones para crear contenido de forma eficiente y autónoma.
– Implementar la IA para el análisis y clasificación de datos, permitiendo la toma de decisiones automatizada dentro de los flujos de trabajo.
– Aplicar buenas prácticas y técnicas de optimización para construir automatizaciones robustas, escalables y fáciles de mantener.
– Desarrollar una mentalidad orientada a la eficiencia, identificando y resolviendo problemas del día a día a través de soluciones de automatización inteligente.
Modalidad A distancia con clases
Se desarrollará en modalidad 100% virtual, mediante clases sincrónicas.
Los participantes cuentan con clases on line una vez por semana donde el docente desarrolla el contenido previsto del curso. Esta instancia se complementa con material de apoyo y práctica en nuestro Campus virtual.
Acreditan el curso aquellas personas que participan del 75% de las clases y realizan las actividades propuestas por el docente.
Acerca de nuestro Campus Virtual:
Para acceder a sus cursos el alumno debe ingresar a nuestro campus virtual, accediendo desde nuestra web, https://comunidad.institutofagdut.org.ar/ y registrarse con su usuario y contraseña que se le asignará en el momento de inicio del curso. Una vez que ha ingresado al sistema, el alumno puede consultar las clases que tiene disponibles, su grado de avance y el resultado de las evaluaciones que haya presentado. Además, de utilizar contenido en texto, conferencias, tareas, foros electrónicos, salas de chat y otras tecnologías de multimedia.
Una vez finalizado el cursado el alumno recibe el Certificado correspondiente. Asimismo, nuestros cursos cuentan con el auspicio de la Universidad Tecnológica Nacional.
Docente
Alejandro Mainero
Contenido
Fundamentos y primer contacto con la IA
– Introducción a la IA y las automatizaciones: Explica qué es la inteligencia artificial, qué son las automatizaciones y cómo se complementan. Muestra ejemplos concretos de cómo la IA puede optimizar flujos de trabajo en diferentes ámbitos.
– Make y N8N: Descripción, diferencias y similitudes. Capacidades gratuitas, como la cantidad de operaciones o el tipo de módulos que pueden usarse sin costo.
– Creación de una cuenta y exploración de la interfaz: proceso de registro y paneles de control. Crear una nueva automatización, añadir y configurar nodos (módulos)
IA como conector y generador de contenidos
– Integración de servicios de IA: conectar Make o N8N con APIs gratuitas o de bajo costo.
– Casos de uso para generación de texto:
· Generación de resúmenes: Crear un flujo que tome el texto de un artículo y use la IA para generar un resumen conciso que se guarde en una hoja de cálculo.
· Generación de respuestas automáticas: Construir una automatización que, al recibir un correo con una palabra clave (ej. «soporte»), use la IA para redactar una respuesta borrador y la envíe al equipo de atención al cliente.
IA para análisis y clasificación de datos
– Análisis de sentimiento: qué es el análisis de sentimiento y cómo la IA puede identificar el tono de un texto (positivo, negativo, neutral). Crear un flujo que analice los comentarios de un formulario online o las reseñas de productos y envíe una notificación si se detecta un sentimiento negativo.
– Clasificación de datos: cómo usar la IA para categorizar información. Por ejemplo, un flujo que tome correos electrónicos de una bandeja de entrada y los clasifique automáticamente en categorías como «Facturación», «Soporte», «Marketing», para luego moverlos a carpetas específicas.
– Extracción de información (parsers): Construir un flujo que, al recibir un documento de texto (ej. un PDF con una factura), utilice la IA para extraer datos específicos como el número de factura, la fecha y el monto total, y los guarde en una base de datos o en una hoja de cálculo.
Creación de un proyecto completo y optimización
– Creación de un Proyecto integrador.
– Optimización y buenas prácticas:
· Manejo de errores: cómo usar los nodos de manejo de errores para evitar que un flujo se detenga si algo falla (ej. la API no responde).
– Planificación y organización: consejos sobre cómo nombrar los módulos, añadir notas y estructurar flujos complejos para que sean fáciles de entender.
– Uso eficiente del crédito gratuito: cómo controlar el consumo de operaciones para no agotar el plan gratuito.
