Teniendo en cuenta que un proceso es un conjunto de actividades mediante las cuales los elementos de entrada son transformados en productos y/o en servicios, existen diversos factores que contribuyen a una cierta variabilidad. La misma debe ser controlada para asegurar que los productos y servicios que se vayan obteniendo en cada proceso cumplan en forma regular con los requerimientos establecidos por los clientes, por entes reguladores y por la propia organización.
El Control Estadístico de Procesos es una de las técnicas utilizadas para abordar esta situación, ya que ayuda a las organizaciones a evaluar la estabilidad de un proceso, a detectar de forma temprana los cambios que pudieran afectar los resultados finales, a tomar decisiones para prevenir efectos indeseables y a reducir la variabilidad.
INICIO:
Aún no definida
DURACIÓN:
40 hs
MODALIDAD:
Asincrónico
Objetivos
• Conocer los beneficios del control estadístico de procesos para su aplicación en cualquier tipo de organización.
• Realizar cálculos estadísticos para construir gráficos de control
• Interpretar los gráficos obtenidos para tomar decisiones adecuadas a cada etapa
• Analizar la capacidad de los procesos para definir acciones de mejora
Requisitos
- Que el participante tenga a su disposición una computadora con acceso a Internet y manejo básico de Internet.
- Que participe de las clases y/o tutorías con la cámara encendida.
- Todas aquellas personas que deseen implementar Control Estadístico de Procesos dentro de sus organizaciones.
- Es recomendable contar con conocimientos de conceptos estadísticos.
Modalidad Asincrónico
Docente
Ana Catalina Pappalardo
Contenido
Unidad 1
• Conceptos generales de estadística y probabilidad
• Modelos de distribución de datos
• Parámetros y estadísticos
Unidad 2
• Etapas del control estadístico de proceso
• Causas aleatorias y causas asignables
• Señales de comportamiento aleatorio y no aleatorio
Unidad 3
• Gráficos de control para variables
• Cálculos de los límites de control estadístico
• Índices de capacidad
Unidad 4
• Gráficos de control para atributos
• Cálculos estadísticos
• Interpretación de los gráficos