NotebookLM para la Gestión del Conocimiento Docente

Objetivos

Gestión Avanzada de Fuentes: Capacitar a los docentes para curar y gestionar múltiples formatos de información (textos, enlaces web y audio) con el fin de crear un «cerebro digital» organizado de la materia. – Generación de Material Didáctico Fiable: Utilizar la IA para crear recursos administrativos y evaluativos (como rúbricas y exámenes) basándose estrictamente en la bibliografía cargada para evitar alucinaciones y asegurar la precisión académica. – Accesibilidad e Innovación Metodológica: Explotar la función de generación de resúmenes de audio (podcasts) para facilitar el aprendizaje en estudiantes con dificultades de lectura e implementar estrategias de aula invertida.

Modalidad A distancia con clases

Se desarrollará en modalidad 100% virtual, mediante clases sincrónicas.

Los participantes cuentan con clases on line una vez por semana donde el docente desarrolla el contenido previsto del curso. Esta instancia se complementa con material de apoyo y práctica en nuestro Campus virtual.

Acreditan el curso aquellas personas que participan del 75% de las clases y realizan las actividades propuestas por el docente.

Acerca de nuestro Campus Virtual:

Para acceder a sus cursos el alumno debe ingresar a nuestro campus virtual, accediendo desde nuestra web, https://comunidad.institutofagdut.org.ar/ y registrarse con su usuario y contraseña que se le asignará en el momento de inicio del curso. Una vez que ha ingresado al sistema, el alumno puede consultar las clases que tiene disponibles, su grado de avance y el resultado de las evaluaciones que haya presentado. Además, de utilizar contenido en texto, conferencias, tareas, foros electrónicos, salas de chat y otras tecnologías de multimedia.

Una vez finalizado el cursado el alumno recibe el Certificado correspondiente. Asimismo, nuestros cursos cuentan con el auspicio de la Universidad Tecnológica Nacional.

Docente

Mainero Alejandro Luis

Contenido

Más allá del PDF – Gestión Avanzada de Fuentes

• Arquitectura de un Cuaderno (Notebook): Límites y mejores prácticas.
• Ingesta de fuentes no tradicionales: Enlaces web, texto copiado y, fundamentalmente, archivos de audio/mp3 (grabaciones de clases previas).
• La función de las «Citas» (Citations): Cómo verificar la alucinación de la IA en documentos académicos.
• Actividad Práctica

Creación de Artefactos Educativos (Evaluación y Planificación)

• Ingeniería de Prompts en Notebook LM: Diferencias con Chat GPT.
• Generación de Rúbricas de Evaluación basadas en los textos teóricos cargados.
• Creación de exámenes Multiple Choice y preguntas de desarrollo con sus hojas de respuestas.
• Identificación de brechas: Preguntarle a la IA qué temas del programa no están cubiertos en la bibliografía subida.
• Actividad Práctica

El «Audio Overview» y la Accesibilidad (Flipped Classroom)

• Configuración y personalización del «Resumen de Audio» (Podcast)
• Estrategias de Aula Invertida: Usar el audio como tarea previa a la clase.
• Adaptación de contenidos: Transformar papers complejos en guías de lectura simplificadas para estudiantes con barreras de aprendizaje.
• Actividad Práctica

Integración y Taller de Producción Final

• Exportación y flujo de trabajo: De NotebookLM a Google Docs/Slides.
• Limitaciones éticas y privacidad de los datos de los alumnos.
• Taller de cierre: Diseño de una Unidad Didáctica 100% asistida.
• Actividad Práctica Final